新華社倫敦１０月２２日電（記者張家偉）英國帝國理工學院２２日說，該大學研究人員領銜開發(fā)出一種人工智能系統(tǒng)，能幫助人類醫(yī)生更好地做出敗血癥治療決策，從而提高敗血癥患者存活率。

　　敗血癥是一種威脅生命的疾病，患者機體對炎癥感染產(chǎn)生極端反應，導致組織和器官受損。治療敗血癥的關鍵是正確施用注射液和藥物，以幫助病人維持血壓穩(wěn)定，但目前的臨床實踐在這方面還存在一定挑戰(zhàn)。

　　為更好地治療敗血癥，帝國理工學院學者領銜的團隊開發(fā)了一種“人工智能臨床醫(yī)生”系統(tǒng)，并用它分析了美國９．６萬名敗血癥病患的醫(yī)療記錄，過程中使用了機器學習的一個重要類型——強化學習，這讓人工智能系統(tǒng)可快速學習如何做出決策并解決問題。相關成果已刊登在英國期刊《自然·醫(yī)學》上。

　　研究人員說，與人類醫(yī)生相比，“人工智能臨床醫(yī)生”能從海量數(shù)據(jù)中高效提取最有用信息，為每一位病患預測出最佳治療策略。在９８％的情況下，“人工智能臨床醫(yī)生”給出的治療決策都達到或超越人類醫(yī)生的水平。

　　報告作者之一、帝國理工學院的阿爾多·費薩爾博士說：“我們的人工智能新系統(tǒng)能夠分析病患的血壓、心率等數(shù)據(jù)，給出最佳的治療策略。我們發(fā)現(xiàn)，當人類醫(yī)生所使用的治療策略與人工智能系統(tǒng)建議相符時，患者有著最佳的存活率。”

　　研究人員指出，即便只讓敗血癥死亡率小幅下降，每年也能在全球范圍內(nèi)挽救大量生命。

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責任編輯： 尹世杰