新華社北京3月2日電 題：李彥宏委員：人工智能時(shí)代要打破“數(shù)據(jù)孤島”和“創(chuàng)新孤島”
新華社記者張辛欣、陳煒偉
“今年，我依舊關(guān)注人工智能。”當(dāng)記者見到全國(guó)政協(xié)委員、百度公司創(chuàng)始人李彥宏時(shí)，他正在完善手中最新的提案。從此前建議設(shè)立“中國(guó)大腦”提升國(guó)家整體技術(shù)能力，到推進(jìn)人臉識(shí)別應(yīng)用加速產(chǎn)業(yè)化，再到今年構(gòu)建車路協(xié)同的智能交通、完善電子病歷管理制度等……這些年李彥宏的提案一直關(guān)注人工智能。
他認(rèn)為，隨著技術(shù)應(yīng)用不斷邁向成熟，產(chǎn)業(yè)開放合作的時(shí)代正在到來。“我們?cè)缸鋈斯ぶ悄苓@艘‘巨輪’上的‘甲板’，為更多創(chuàng)新者提供支持，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。”他說。
數(shù)字時(shí)代，技術(shù)帶來的改變總是讓人難以想象又迅速依賴。
幾年前，人們還在為人工智能前景爭(zhēng)論，如今已逐步融入“智慧生活”。從智能監(jiān)控、人臉識(shí)別到出行導(dǎo)航……衣食住行很多領(lǐng)域都有了它的“身影”。工業(yè)生產(chǎn)“聯(lián)網(wǎng)”、管理智能升級(jí)、企業(yè)上云服務(wù)……生產(chǎn)制造也因此變得高效便捷。
工信部統(tǒng)計(jì)顯示，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域發(fā)明專利授權(quán)量已居世界前列，語音識(shí)別、機(jī)器視覺等水平加快提升，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務(wù)機(jī)器人等創(chuàng)新活躍。預(yù)計(jì)到2020年，我國(guó)人工智能帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超萬億元。
“我們能夠想到的任何一個(gè)行業(yè)里，幾乎都能看到人工智能的存在。”李彥宏說，經(jīng)歷漫長(zhǎng)的技術(shù)研發(fā)、算法培育和算力提升，產(chǎn)業(yè)正迎來應(yīng)用的快速增長(zhǎng)期，并且在未來很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都將處于高速增長(zhǎng)階段。
然而，市場(chǎng)的快速擴(kuò)張也會(huì)將一些問題暴露出來。其中很典型的就是“數(shù)據(jù)孤島”。
“我們擁有海量的數(shù)據(jù)，可這些數(shù)據(jù)之間卻并沒有連接。”李彥宏說，以智能醫(yī)療為例，電子病歷在不同醫(yī)院之間不能互通，往往在一個(gè)醫(yī)院看完病后，去另一個(gè)醫(yī)院還要重新描述病情和檢查。
“需要在保護(hù)用戶隱私基礎(chǔ)上，由相關(guān)部門推動(dòng)數(shù)據(jù)共享，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值。”李彥宏說。
與破解“數(shù)據(jù)孤島”同樣迫切甚至更加迫切的，是改變“創(chuàng)新孤島”。
“我們希望為更多創(chuàng)新者‘做減法’，降低門檻，打通壁壘，形成合力。”李彥宏認(rèn)為，人工智能發(fā)展至今，開放是走下去的必要條件。只有把更多的數(shù)據(jù)、運(yùn)算力、技術(shù)匯集在一起，才能夠展現(xiàn)出更大的影響力。過去幾年，百度逐步建立一系列開放平臺(tái)，面對(duì)行業(yè)共享技術(shù)、數(shù)據(jù)等。
創(chuàng)新不僅是技術(shù)的協(xié)同，更需要各界合力。
比如智能交通。李彥宏說，百度深耕無人車多年，越來越認(rèn)識(shí)到，緩解擁堵不僅是車本身的問題，更需要全社會(huì)的合作。他在提案中建議，利用人工智能等新技術(shù)，構(gòu)建智能交通解決方案，讓出行更加順暢安全。
百度也在調(diào)試基于車路協(xié)同技術(shù)的自動(dòng)泊車解決方案，并與長(zhǎng)沙開展合作。
“再復(fù)雜的技術(shù)也需要簡(jiǎn)單的落地。”李彥宏說，百度希望共享的是一種創(chuàng)新能力。通過不斷降低門檻，讓人們更好開發(fā)、使用技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)加速邁向成熟。
技術(shù)的發(fā)展不可逾越規(guī)則“紅線”。加強(qiáng)人工智能倫理研究，正確處理好機(jī)器與人的關(guān)系十分必要。
當(dāng)前，我國(guó)有關(guān)人工智能倫理的探討剛剛起步。李彥宏建議，由政府主管部門牽頭，組織跨學(xué)科領(lǐng)域的專家、人工智能企業(yè)代表、用戶和公眾等開展研究，強(qiáng)化企業(yè)擔(dān)當(dāng)。以技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)規(guī)范為引領(lǐng)，構(gòu)筑人工智能競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
“這是一個(gè)足夠?qū)挼馁惖馈！崩顝┖暾f，比競(jìng)爭(zhēng)更迫切的，是找到更多創(chuàng)新點(diǎn)，創(chuàng)造更多價(jià)值，讓技術(shù)更好造福社會(huì)。
