新華社香港3月18日電（記者張雅詩）香港城市大學（香港城大）18日向記者表示，由該校牽頭的科研團隊成功開發(fā)一個技術(shù)平臺，可更快捷和準確地預(yù)測神經(jīng)系統(tǒng)疾病藥物的功效，有助于降低研發(fā)新藥的成本。

　　香港城大的生物醫(yī)學工程學系和生物醫(yī)學系攜手美國哈佛大學醫(yī)學院，花了5年時間進行研究，旨在提供一個技術(shù)平臺，以預(yù)測化合物是否有潛力研發(fā)成治療大腦疾病的新藥。

　　研究團隊以斑馬魚作為研究對象，對數(shù)以千計的斑馬魚逐一施加一種臨床中樞神經(jīng)系統(tǒng)藥物，并制作大腦活動圖譜。這些圖譜顯示斑馬魚腦部不同區(qū)域?qū)@些藥物的反應(yīng)情況。

　　領(lǐng)導(dǎo)這項研究的城大生物醫(yī)學工程學系副教授史鵬表示，研究團隊運用機器人、微流控技術(shù)和水動力，可于20秒內(nèi)自動捕獲并固定一條未經(jīng)麻醉的斑馬魚，因此可同時對多條斑馬魚進行腦部掃描，而不需要利用麻醉藥降低斑馬魚的運動功能，避免了麻醉藥的干擾。

　　團隊運用機器學習算法預(yù)測121種新型化合物的潛在臨床治療功效，并預(yù)測到其中30種具抗癲癇特性，然后從這30種化合物中隨機挑選14種，在斑馬魚的癲癇動物模型做行為學測試。

　　結(jié)果顯示，在14種化合物當中，有7種能減輕斑馬魚癲癇發(fā)作，而不會產(chǎn)生任何鎮(zhèn)定性副作用。

　　史鵬表示，這項研究結(jié)合快速的體內(nèi)藥物篩選系統(tǒng)和機器學習，為協(xié)助篩選出更具治療藥用潛力的新型化合物提供捷徑，可加快藥物研發(fā)，降低整個過程中的失敗比率。

　　這項研究結(jié)果已發(fā)表于科學期刊《自然通訊》。

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責任編輯： 張晴